2018年，全球普及应用大数据。阿里、京东开展线下生鲜超市，利用自身的平台覆盖面，汇聚全球资源，为用户提供一场“生鲜盛宴”，按不同市场需求进行市场的布局；摩拜、滴滴出行软件的路途定位和路程计算，为用户进行定向服务；网易云音乐推出用户歌曲年度总结单，展现别具匠心的宣传推广方式……这些都是在大数据下所开展的市场运营模式，是通过大数据，以最精确、最科学的方式为企业提供最优质的市场运营模式，企业将以最小消耗通过最优化的途径实现最大化的收益用友仓库管理系统。

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　　物流仓储，对于企业运营而言是命脉所在。良好的仓储管理，可以为企业带来高效的运输模式。但在现阶段，我国大多数企业的仓储管理仍是处于较落后的阶段——

　　货物出入仓库，由人工对货物进行核算，人工盘点效率低下；

　　货物储位规划不明晰，由人工进行安排，无法将货物按自身的运输需求进行合理布局；

　　库存量也需由人工定时进行盘点，无法实现实时清算，缺乏时效性；

　　无法高效地完成数据统计，依据仓库货物流通进行仓储规划……

　　这样的管理模式导致我国物流企业仓库管理成本居高不下，而且低效，无法进一步满足企业发展需求。近几年，物流行业都为改善物流运输进行改革。3、4年前，快递不快，慢在干线上；2年前，快递不够快，慢在配送上。但2017年，越来越多的人开始意识到，快递还不够快，或许是慢在仓上了，仓库的效率成为了物流运输的最短的一板。因此，如何通过大数据对企业仓库管理模式进行优化，是企业作出发展规划时需要重视的一点。

　　大数据下的智能仓库管理体系——

　　储位规划

　　当货物运达仓库之前，WMS仓库管理系统将先依据货物的种类、数量、出库状态等条件进行甄别，提前安排好货物的储位；

　　RFID标签扫描

　　仓管员通过RFID标签的扫描对货物进行盘点入库，货物信息将自动对接仓储管理系统，完成数据的记录；

　　储位规划

　　通过管理系统提前安排的储位，利用叉车进行货物上架；

　　货物出库

　　由仓管员通过系统向装卸人员下达取货出库的指令，按规定的位置、数量进行取货，便于仓管员掌握货物库存情况；

　　库存盘点

　　由系统统计货物出入库情况，协助仓管员实时掌握仓库库存；

　　仓库库存规划

　　通过货物出入库情况，合理安排货物库存量，降低企业仓库管理成本；

　　大数据服务

　　通过系统分析货物出入库的周转次数，预测货物市场需求量，及时反馈市场信息，调整生产运营模式。

　　数据化物流：智能仓库管理系统

　　通过智能用友仓库管理系统，物流企业将完成仓库储存的蜕变。这种模式下，仓库管理不仅仅满足提高货物的管理强度、提升货物出库运输效率的功能，对企业更是起到了以大数据完成仓库库存优化，引导企业发展的重要作用，为物流企业的发展开拓更多的功能服务。